晚上八点，北京海淀万柳附近的某小区。
初二学生张睿（化名）正坐在书桌前，一手托着脑袋，一手转着笔。数学作业本上只写了两行字，就被他推到了桌角。“函数太抽象了，看不懂。”他说完，顺手拿起了手机。
门外，妈妈的脚步由轻到重，语气从“写完了吗？”的轻声试探，一步步滑向“你怎么就是不肯学！期末怎么考？”的疲惫质问，空气也一点点凝固。
这不是某个家庭的特例，而是一代父母共同的困局——我们拥有了前所未有的教育资源：清北名师在线授课、AI解题一秒出答案、平板电脑装下整个图书馆，可为什么，孩子的自学动力却像被按下了暂停键？更讽刺的是，技术越发达，家长越“卷”：陪读、打卡、监督、报班，仿佛只有不松手，学习才不会停止……
问题不在孩子懒，而是我们长期误解了“自学”，它并非一种靠“催”就能启动的品质，而是一套需要被构建的底层认知能力。当前，大多数教育AI仍在比拼“讲得更快”、“答得更准”，却忽略了最根本的问题：如何让孩子主动开始学、愿意坚持学、学会自己学。
展开剩余88%洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风认为：“AI的真正潜力，不在于加速灌输，而在于唤醒内驱，去聚焦知识内化、素养培育与思维养成，让学习不再是一场苦役。”
“不催不学”的真相：同一个孩子，两种“人生”张睿在游戏世界里，是全队的战术大脑。
他能盯着游戏直播回放研究三小时，复盘哪一步走位失误会导致团战崩盘，然后调整策略，一局接一局地打上去——越输越想赢。可当他面对那道函数应用题时，却连点开解析的勇气都没有。
“反正看不懂，错了也没人真帮我讲。”他说。
这不是懒，也不是笨。是同一个孩子，在两个世界里的命运分裂：一个世界，他掌控全局；另一个世界，他被动挨打。
传统的学习模式，本就是一个高度依赖外部驱动的系统：老师布置任务，家长监督完成，学生照做，考试打分。在这个系统里，学生是执行者，不是决策者。一旦“催”和“管”撤掉，学习就很容易停摆，学习对他而言，不是探索的旅程，而是与父母、老师对抗的战场，充满了挫败感和无力感。
而这，常被简单归因为“不自觉”。
教育心理学家庞维国教授早就指出：真正的自主学习，是“能学、想学、会学、坚持学”的完整闭环——它不是态度问题，而是一套需要被构建的复杂能力系统。
那些能够做好“自学”课题的学生，他们的优势并不仅仅在于掌握了更多知识，而在于他们内置了一套隐形的“自学操作系统”：懂得如何拆解目标、如何判断学习资源是否合适、如何从错误中复盘并获得正向的进步与反馈。
这不是天赋，而是一系列高效的认知策略在运作。
反观更多孩子，他们的学习没有反馈，没有掌控，只有“对错”和“分数”。知识像从天而降的指令，他们无法判断“我哪里不会”，更不知道“下一步该做什么”。久而久之，学习不再是探索，而是一场与父母、老师的拉锯战，充满挫败与逃避。
即便引入AI，如果只是更精准地“投喂答案”、更快地“刷题提分”，那也不过是升级版的题海战术——学生依然没有主导权，无法建立对知识的自主判断。
“自学不是一种态度”，杨临风强调，“对很多人来说，这套‘隐形操作系统’，其实从未被安装。”
成绩高低是显性差距，背后其实是自学能力的隐形系统差异。而真正的机会在于：能不能用技术，把“学霸思维”拆解出来，变成每一个普通孩子都能运行的“学习程序”？
AI的使命：是“秒出答案”，还是“守护自驱”？毫无疑问，AI技术正在重塑学习模式。
但是当AI纷纷以“秒出答案”、“精准押题”为荣时，一个问题正在浮现：我们是不是正在用最先进的技术，鼓励最浅层的学习？
2025年，教育部等九部门明确提出要“全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革”；北京等地也相继出台政策，推动AI进校园、数字素养进课程。
政策的东风已至，但行业的焦点却陷入同质化竞争：题库更大、解题更快、知识点覆盖更全。一些炫酷的功能，最后都退化为需要家长、老师反复催促、监督使用的“工具”，而非能主动吸引学生的“伙伴”。
学生点开AI，不是为了“学会”，而是为了“快点交差”。最终，并未从根本上减轻教育的负担，只是转移了战场。最为宝贵、最富含教育价值的“解决问题”的思维过程，正在被以“效率”之名技术性消解。
事实上，一个完整且可持续的学习行为，应是一个包含动机启动、路径导航、即时反馈、成就闭环、习惯养成等关键环节的良性循环。可现实中，大多数AI只解决了“反馈”这一个点，却忽略了整个“过程”的设计。孩子得到了答案，却依然不知道：我为什么错、下一步该学什么、我该怎么调整？
这也正是杨临风所警惕的：“AI智能学伴是一个极易误入歧途的概念。”在他看来，真正的AI智能学伴，不是会聊天的机器人，也不是解题快枪手，而是能深入学习场景、解决真实困境、构建全流程支持体系的“自学系统”。
在AI时代，教育行业最需要精心守护和设计的，是 “从问题到答案的思维过程” ，教育的本质挑战，往往不是“认知效率”，而是 “学会学习” 。如何实现这一目标？这要求AI完成一次深刻的 “角色进化”——从解题工具，转变为学习过程的陪伴者与守护者。
当行业的主旋律仍然在于如何让学生“学”得更快时，洋葱学园选择了一条更难的路：让人爱上自学，成为“会学”的人。
从2013年用趣味动画课程降低学习认知门槛，到2017年探索AI自适应学习，再到2024年发布行业首个“AI智能学伴”标准，洋葱始终在做一件事：从“知识传递者”向“学习过程设计者”的转型。
2025年，洋葱学园进一步升级AI智能学伴系统，通过多个智能体协同运作，构建起覆盖预习、作业、复习、答疑、思考、规划与情感支持的全场景自学体系，帮助学生实现轻松专注的自主学习，并感受情感认同。
这也让洋葱学园的AI得以扮演“自学大师”、“私人助教”、“思维教练”、“规划导师”、“自律伙伴”与“情感树洞”等多重角色，完成从“过程守护”到“自主唤醒”的使命……
洋葱学园：给每个孩子装上“自学操作系统”锚定“AI自主学习”能力培养这一目标，洋葱学园一直在创新求变，在技术、资源、教研与数据等方面积累了深厚基础，使AI智能学伴能够成为一套可生长、可连接、可迭代的自主学习操作系统。
“我们训练 AI 理解复杂知识，并能在洋葱学园底层海量的动画课程库中，实时精准抓取和推荐适合孩子的自学内容。”洋葱学园执行总裁、董事王斌曾介绍，经过训练的洋葱学园自有专用大模型，能深度理解动画课程内容，构建思维链，并通过前端呈现的多款 AI 智能体，增加学习兴趣，培养孩子的自主学习能力。
洋葱学园的根本理念在于，将学习视为一个需要被精心设计的 “行为系统” ，而非简单的知识传递。当AI被系统地嵌入到这个行为流程的每一个环节时，其核心价值不再是替代人工，而是 “重塑体验” ，从而有机会破解“不催不学”的核心难题。
如何轻松地开启一个精准的学习过程？洋葱学园“AI定制班”负责将学习目标化繁为简，生成个性化、可执行的学习计划，避免不切实际的规划带来焦虑和懊悔，形成良性的可持续发展。
“AI拍题精学”则通过学生拍照，按需推送精准的预习、复习与作业内容，实现课前的知识梳理与课后的有效巩固，并解决自学场景中的作业难题，理解每一道难题背后的原理，帮助学生当场消化巩固知识。
当听课环节“卡壳”时，“AI私教”则随时现身提供1对1的答疑解惑，保证自学流程不被中断，快速打通学习障碍，并且支持“干货讲解”，聚焦课程的核心重点，提高自学的效率，避免精力不集中。
而在“会做”和“学会”之间，还有一道鸿沟——将知识内化，这往往是教育AI最易忽略的一环。为此，“AI智能学伴”部署了负责思考训练与核验“AI思维教练”，它以苏格拉底提问法和布鲁姆提问法，推动学生从被动接受转为主动组织和输出信息，学会提出好问题和独立思考。
面对学习这一“逆人性”的活动，“日常坚持”往往最难，畏难情绪和挫败感则是这个环节最大的敌人。AI智能学伴中的“AI自律伙伴”与“AI情感树洞”则直面学习的习惯养成与情感层面，前者通过正向激励和任务拆解来降低持续学习的阻力，后者则在学生有心事时，提供情绪疏导，成为随时在线的倾诉对象。
这套系统，本质上是在帮孩子内置一个“学习的自我监控官”和“行动的指挥官”。它不替代思考，而是训练思考，不直接给答案，而是教会如何找到答案的真相。
目前，洋葱学园对AI自主学习的探索，也已经延伸至课堂场景中，其面向学校教育的“AI课堂”解决方案，已经在海亮外国语学校、成都百悦成龙学校、阜阳市第二中学等2000多所学校落地。
在海亮外国语学校，实践AI课堂后，在“学生自学-集体纠错-小组讨论-当堂训练-AI互动”这样一套教学流程之下，教师机械劳动时间减少了47%，课堂重心从“知识灌输”转向“思维激发”。学生提前通过AI完成基础学习，课堂上则围绕高阶问题展开讨论，真正成为学习的“主理人”。
“学生接受度超预期，能快速进入深度学习状态。”一位海亮外国语学校的老师评价道，“AI释放了我们的时间，也让学生成为了课堂的主角。”
结语AI时代，教育的最大挑战，从来不是“教得够不够多”，而是“孩子会不会自己学”。
我们曾以为，技术会让学习更轻松。但真正的轻松，不是跳过思考、直达答案，而是拥有掌控学习的底气与能力。
洋葱学园的终极目标，正是让每一个孩子都能从“被安排的学习”走向“自我驱动的成长”。它不追求炫技，而是致力于重构学习的底层逻辑：把学习变成一场有目标、有路径、有反馈、有陪伴的良性循环。
未来教育的模样，或许不再是“孩子学，大人催”，而是“孩子主导，AI护航”。
当技术不再急于给出答案，而是耐心守护那个“从问题到答案”的思维旅程时，自主学习这项曾经的“奢侈品”，终将成为每个孩子成长路上的“标配”。
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